•
티징 : 2026. 05. 30. 10:00 - 2025. 06. 01. 18:59
•
메인 : 2026. 06. 01. 19:00 - 2026. 06. 11. 23:59
•
광고 상품 : 협력광고 & 상품광고
1. 작년 이구위크 기간 동안 유의미한 광고 성과를 기록했습니다.
25년 이구위크 (25.11.03-25.11.13)
11월 3일부터 13일까지 진행된 이구위크 캠페인 기간 동안 총 1,479억 원의 누적 거래액과
170만 개의 판매 수량을 기록하며, 시간당 7,000개 이상의 상품이 판매되는 압도적인 소비 반응을 이끌어냈습니다.
특히 여성 패션 카테고리 거래액이 24% 이상 증가하며, 여성 카테고리의 상승세를 보여주었으며, 시즈널리티 상품의 높은 거래액 상승이 확인되었습니다.
또한 행사 기간 평균 일간 활성 사용자 수(DAU)가 지난해 겨울 행사 대비 25% 이상 증가했을 만큼, 이구위크가 평소 좋아하는 브랜드를 경험할 수 있는 대표 행사로 자리 잡게 되었습니다.
① 상품광고 캠페인
•
운영 브랜드 수 : 약 3000여 개의 브랜드
•
운영 기간 평균 ROAS : 1811%
•
전월 동기간 대비 광고비 규모 2.5배 증가했음에도 불구하고, ROAS 2배 성장
전월 동기간 대비 이구위크 기간 카테고리별 ROAS 성과
② 협력광고 캠페인
•
운영 브랜드 수 : 약 300여 개의 브랜드
•
운영 기간 평균 ROAS : 700%
•
전월 동기간 대비 광고비 규모 2.8배 증가했음에도 불구하고, ROAS 2배 성장
전월 동기간 대비 이구위크 기간 카테고리별 ROAS 성과
2. 6월 이구위크 일정에 맞춰 사전 운영 필수 권장드립니다.
① 이구위크 오픈 시 CPC,CPM 높아지기 때문에 1개월 전부터 상시 캠페인 운영 권장(일예산 5~10만원 수준) ② 상시 광고 캠페인은 캠페인당 최소 10만원의 예산 투입 필요
3. 트래픽(전환) 급등하는 시점을 잘 활용하는 것이 중요합니다.
① 이구위크 기간 평시 예산 대비 2~2.5배 수준으로 증액 운영 권장 ② 매출 증가하는 오픈/ 오픈후 +1일과 종료 전일/종료일에 광고비 집중 운영 권장 ③ 참여 카테고리 및 브랜드 특가 기간에 맞춰 예산 증액 권장 ④ 이구위크 종료 후 행사 기간 확보된 데이터 기반으로 상시 캠페인 지속 운영(ROAS 유지 및 확장)
4. 광고 운영 구조 제안드립니다.
① 파트너에 적합한 광고 유형을 도출하기 위한 최적화 과정 필요 ② 머신러닝 속도를 고려한 의사결정 필요
※ 아래 광고비 비중에 대한 것은 예시입니다. 브랜드사 상황에 맞게 조정 필요합니다.
5. 각 상품의 장단점을 이해하여 보완재로서 활용할 수 있습니다.
① 단기 특가는 상품광고가 적합 ② 신상/기구매 이력이 적은 상품은 협력광고로 트래픽(데이터) 보완
6. 29CM 플랫폼의 감도에 맞춘 광고 소재 제작을 권장드립니다.
① 24년 이구위크 고효율 협력광고 소재
•
혜택, 프로모션, 할인 등 이구위크의 소구 포인트를 29CM 플랫폼의 감도에 맞춰 광고 소재 제작 권장
•
다양한 이미지를 초기에 투입 후 효율에 따라 소재를 ON/OFF 하여 고효율 소재에 광고비가 많이 투입될 수 있도록 운영
7. 이구위크 이후에도 광고를 지속하길 권장드립니다.
무진장 & 이구위크와 같은 주요 행사 기간에는, 평소 대비 신규 고객 유입과 거래액이 폭발적으로 증가합니다. 광고를 단발성 이벤트 중심으로만 운영하기보다는, 상시 운영 체계를 구축하는 것이 중요합니다. 특히 유입과 전환이 유기적으로 연결되는 구조 속에서는 광고가 멈추는 순간 트래픽과 매출 흐름도 함께 끊길 수 있기 때문입니다.
광고 상시 운영 그룹 VS 비상시 운영 그룹
25년 여름 무진장 캠페인 종료 이후,
광고를 끊김 없이 상시로 운영한 그룹은 무진장 이후에도 캠페인 효과를 안정적으로 이어가며 지속 성장한 반면, 광고를 ON/OFF 형태로 운영한 그룹은 성과의 탄력성을 잃은 채 정체되는 양상을 보였습니다.
6월 기준 두 그룹의 ROAS 격차는 62%p 였지만, 11월에는 무려 442%p 차이로 벌어지며
광고 지속 여부가 장기 성과에 미치는 영향이 결정적이라는 점이 확인되었습니다.
추천 광고 전략
상시로 광고를 진행하는 전략은 고객 접점을 지속적으로 유지할 수 있으며,
이전 캠페인을 통해 확보한 성과 데이터를 기반으로 정교한 타겟팅 및 최적화 운영도 가능해집니다.
ON/OFF를 통해 광고를 운영할 경우, 머신러닝 기반 최적화의 연속성에도 영향을 주게 됩니다.
머신러닝 기반의 구조를 활용하기 때문에, 광고가 중단될 경우 최적화 되는 기간에 악영향이 생기게 되어, 성과 효율이 저조할 수 밖에 없습니다.
결국 성과의 지속성을 확보하는 것이 다음 성장을 위한 출발점이 되므로, 성과를 단기 이벤트에만 의존하지 않고 지속적인 광고 운영을 통해 광고 효율 유지와 최적화를 위해 끊김 없이 운영하는 것이 중요합니다.